Anonim

Arvutuslik mõtlemine (CT) on oskuste kogum, mida õpilased saavad kasutada arvutiteaduse ideede abil igasuguste raskete probleemide lahendamiseks. Need oskused hõlmavad:

  • Algoritmiline mõtlemine: täpselt määratletud sammude seeria kasutamine soovitud tulemuse saavutamiseks
  • Lagunemine: keerukale probleemile lähenemine, keskendudes korraga ühele tükile
  • Abstraktsioon: keeruka süsteemi esitamine lihtsa mudeli abil
  • Mustrituvastus: andmete analüüsimine ja trendide kasutamine lahenduste teavitamiseks

CT-d saab kasutada arvutiteadusest kaugemale jäävate probleemide lahendamiseks ning sotsiaalse õigluse rõhuasetusega projektid pakuvad õpilastele platvormi nende oskuste rakendamiseks kaasahaaravate, autentsete õppimisvõimaluste jaoks. Nagu Sydney Chaffee oma TEDx-i vestluses koolide sotsiaalse õigluse teemal ütleb: „Autentne õppimine võimaldab õpilastel näha ja luua seoseid ümbritsevas maailmas”, aidates õpilastel mõista, miks õpitav on ülioluline.

Siin on kolm näidet projektidest, mis õpetavad sotsiaalse õigluse teemasid läbi arvutusliku mõtlemise läätse.

Ameerika kriminaalõigussüsteemi reformimine

Selles ingliskeelses kunstiosakonnas õpivad seitsmenda klassi õpilased Ameerika kriminaalõigussüsteemi, lugedes Walter Dean Myersi koletist , romaani teismeliste kohtuprotsessist ja vangistamisest. Lisaks romaani lugemisele viivad õpilased läbi tuttava tegelase Batmani pilkamise, kasutades vooskeemi, et näidata samme (algoritmi), millega kriminaalasjas kahtlustatavad kokku puutuvad. Batman on kasulik kostja, kuna õpilased teavad temast üldiselt ja nõustuvad, et tema tegevus on ebaseaduslik, ehkki nad pole ühel meelel selles, kas teda tuleks nende tegude eest karistada.

Kasutades lagunemise jõudu meie keeruka õigussüsteemi lagundamiseks, kujundavad tudengimeeskonnad oma õigussüsteemid. Nad kehtestavad 12 teemaga seotud poliitikad, sealhulgas uimastid, kohustuslikud miinimummäärad, kehakaamerad ja alaealiste kinnipidamine. Kasutades interaktiivse jutuvestmise platvormi Twine, rakendavad meeskonnad oma seadusi kuue tõelise kriminaalasja puhul. Iga juhtumi tulemuse määravad selle meeskonna varem välja töötatud põhimõtted, mida saab juhtumi lõppedes üle vaadata.

Õpilased saavad aru, et otsused, mis algselt tundusid ilmsetena, viivad erinevate reaalse stsenaariumi korral rakendamisel ootamatute tagajärgedeni. Nad lähevad sellest üksusest eemale, võttes arvesse vajadust meie kriminaalõigussüsteemi ulatuslike reformide järele, samuti miks mõned poliitilised muudatused pole nii sirged, kui esmapilgul paistavad.

Aafrika rüseluse simuleerimine

Selles ühiskonnaõpetuse simulatsioonis, mille kohandas Andrew Pattersoni õppetund, esindavad 7. – 9. Klassi õpilased Euroopa suurriikide huve Aafrika koloniseerimisel. Kasutades abstraktsiooni koos lihtsustatud eesmärkide komplektiga (nt ressursitüübid, geograafilised piirkonnad ja kliima) ja mandri ruutkaardiga, valivad õpilased iga vooru saamiseks konkreetsed ruudud. Nende taotletud maa suurus sõltub nende riigi suhtelisest tugevusest ja koloniaalkesksusest sellel ajastul.

Mängu lõpus võrdlesid õpilased oma tulemusi 20. sajandi alguse Aafrika kolonisatsiooni tegelike tulemustega. Vaatamata simulatsiooni lihtsusele on korrelatsioon kaartide vahel tavaliselt tugev. Poliitilised ja logistilised nüansid on eemaldatud, mis aitab õpilastel mõista kaasnevaid kõrgetasemelisi motivatsioone ja otsuseid.

Esimese raja ajal lasid õpilased kõhkluseta näidata oma võistluslikku olemust. Seejärel tehakse neile ülesandeks seista silmitsi oma koloniseerimispüüdluste sügavama mõjuga - näiteks mida tähendas nendele Euroopa armeedele tegelikult Aafrika maa nõudmine, orjade röövimine tööjõu jaoks ja loodusvarade ammendumine. Järgnevates voorudes üritavad meeskonnad tasakaalustada oma tegevuse moraali sooviga mängu „võita“.

Rassilise eelarvamuse hindamine liikluspeatustes

Selles tõenäosuse ja elanikkonna proovivõtu matemaatikatundide sarjas arvutavad seitsmenda klassi õpilased liikluspeatustes erinevate rasside autojuhtide arvu. Nad võrdlevad oma tulemusi rahvaloenduse andmetega, et teha kindlaks, kas arv tähistab juhuslikku valimit või näitab rassilist erapoolikust.

Konteksti seadmiseks õpivad õpilased tundma liikluse peatuste ajal oma seaduslikke õigusi ja seda, miks rass on politseiga suheldes oluline. Järgmisena loovad nad justiitsstatistika büroo andmetega puidiagrammid, et teha kindlaks rassi peatamise tõenäosus, mis on vastuolus üldiste rahvastikuandmetega. Mustrituvastuse abil tõlgendavad õpilased andmeid (nt 10 protsenti kõigist sõidukijuhtidest on afroameeriklased, kuid 23 protsenti kõigist otsitud autojuhtidest on afroameeriklased) ja koostavad tõenduspõhiseid järeldusi rassilise eelarvamuse kohta liikluse peatustes kogu riigis.

Lõpuks kasutavad õpilased jällegi kohaliku politsei andmete juhuslikku valimit, et võrrelda maakonna otsingumäärasid riiklike tulemustega, tuues teema veelgi kodule lähemale.

Sotsiaalse õigluse ja arvutusliku mõtlemise toomine oma klassiruumi

Sotsiaalse õigluse teemadega seotud tegevused võivad tugevdada õppimist igas klassis ja neile teemadele CT-objektiiviga lähenedes saavad õpilased hõlpsamini ühendusi erialade vahel. Siin on mõned näpunäited edu saavutamiseks:

  • Looge klassiruumis lugupidav ja turvaline õhkkond, lastes end haavataval viisil ja tagades, et kõik õpilased tunnevad end kuuldavatena.
  • Jooksvad sündmused on väärtuslik ideede allikas, millega õpilased loomulikult ühendust saavad.
  • Mõelge, kas õpilastel on võimalus hääletada, mis neile kõige olulisem on.
  • Ärge vältige vastuolulisi teemasid, sest need võivad viia rikkaimate aruteludeni.